محمد تفکری عبد
مدیرعامل مجموعه تفکرپردازان · Mohammad Tafakkori Abd
مهندس نرم‌افزار و مدیرعامل مجموعه تفکرپردازان. در این صفحه آثار او درباره‌ی مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی، بازیابی دانش و حافظه‌ی هوش مصنوعی و سازمان‌های مجازی مبتنی بر عامل گردآوری شده است.
درباره‌ی نویسنده
محمد تفکری عبد مدیرعامل مجموعه تفکرپردازان و مهندس نرم‌افزار است. علایق حرفه‌ای او هوش مصنوعی، معماری نرم‌افزار، خودکارسازی و مهندسی سامانه‌های هوشمند است و نوشته‌هایش در پیوند میان مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت هوش مصنوعی قرار می‌گیرد.
رویکرد او در نوشتن، تبدیل مفاهیم فنی به دانش مهندسی قابل‌به‌کارگیری است: تعریف دقیق واژگان، جداکردن پیشنهاد نگارنده از یافته‌های مستند، و ارائه‌ی مثال‌های اجرایی. این رویکرد در کتاب «مهندسی عامل‌های هوشمند» دیده می‌شود؛ جایی که ادعای تجربی بدون اجرای واقعی آزمایش مطرح نمی‌شود و محدودیت‌های چارچوب پیشنهادی در خود کتاب بیان شده است.
حوزه‌های تخصصی
حوزه‌هایی که در آثار منتشرشده‌ی نویسنده به آن‌ها پرداخته شده است.
-
مهندسی عامل‌های هوشمند و AgentOps
تعریف رفتار عامل، قرارداد رفتاری، چرخه عمر و مرز میان خودمختاری، اتوماسیون و کنترل انسانی.
-
سازمان‌های چندعاملی و حکمرانی
طراحی نقش‌ها، چارت و ارکستراسیون سازمان‌های مبتنی بر عامل، همراه با نظارت انسانی، امنیت و ارزیابی عملکرد.
-
معماری نرم‌افزار و سامانه‌های هوش مصنوعی
معماری مرجع لایه‌ای برای اجرای عامل در محیط واقعی؛ قراردادهای میان لایه‌ها، مسیر خطا و مرزهای اعتماد.
-
مشاهده‌پذیری و ارزیابی رفتار
ردگیری و بازپخش اجرا، ارزیابی آماری با اجراهای تکراری و دروازه‌های کیفی پیش از انتشار.
-
قابلیت اطمینان، امنیت و حاکمیت
طبقه‌بندی شکست، جبران اقدام‌ها، مدل تهدید، حداقل سطح دسترسی و ثبت شواهد برای حسابرسی.
-
بازیابی دانش، RAG و حافظه‌ی هوش مصنوعی
معماری RAG، پردازش اسناد، تعبیه‌سازی و جست‌وجوی برداری، جست‌وجوی ترکیبی، گراف دانش، حافظه‌ی کوتاه‌مدت و بلندمدت عامل‌ها.
-
استقرار، هزینه و مدل عملیاتی
CI/CD و انتشار تدریجی عامل، هزینه‌ی هر وظیفه‌ی موفق و بلوغ سازمانی در عملیات چندعاملی.
کتاب‌های منتشرشده
-
مهندسی عامل‌های هوشمند
Intelligent Agents Engineering: AgentOps
تکامل بعدی دواپس و ام‌ال‌آپس
چارچوبی مهندسی برای طراحی، استقرار، مشاهده‌پذیری، ارزیابی و کنترل عامل‌های هوش مصنوعی؛ با معماری مرجع AO-RA، قرارداد رفتاری، طبقه‌بندی شکست و مدل بلوغ سازمانی.
مخاطبان: مهندسان نرم‌افزار، هوش مصنوعی و DevOps/MLOps، معماران، مدیران فنی، پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی.
-
معماری بازیابی دانش و حافظه در هوش مصنوعی
Knowledge Retrieval and Memory Architecture in AI
از معماری RAG تا حافظه‌ی بلندمدت و سامانه‌های دانش‌محور هوشمند
راهنمای معماری سامانه‌های دانش‌محور: از RAG، پردازش اسناد و جست‌وجوی برداری تا حافظه‌ی کوتاه‌مدت و بلندمدت عامل‌ها، گراف دانش، ارزیابی، امنیت و استقرار؛ با آزمایشگاه عملی و پروژه‌ی سازمانی کامل.
مخاطبان: مهندسان نرم‌افزار و داده، معماران و مدیران فنی، پژوهشگران و دانشجویان.
-
ساخت سازمان‌های مجازی مبتنی بر عامل‌های هوشمند
Building Virtual Organizations Powered by Intelligent Agents
معماری، ارکستراسیون، همکاری و مدیریت سازمان‌های خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی
مرجع و راهنمای عملی ساخت سازمانی که در آن عامل‌های هوش مصنوعی نقش‌های سازمانی را بر عهده می‌گیرند: معماری شش‌لایه، چارت و نقش‌ها، ارکستراسیون، حافظه و ابزارها، واحدهای کسب‌وکار، امنیت، حکمرانی و نظارت انسانی.
مخاطبان: معماران سازمان و نرم‌افزار، مدیران محصول، مهندسان هوش مصنوعی، پژوهشگران سیستم‌های چندعاملی و مشاوران تحول دیجیتال.
دانش مهندسی و رویکرد نشر
سامانه‌های مبتنی بر مدل زبانی پرسش‌های تازه‌ای برای مهندسی نرم‌افزار ایجاد کرده‌اند: وقتی رفتار سامانه تابع کد نیست، چگونه آن را تعریف، مشاهده، ارزیابی و محدود کنیم؟ و چگونه دانش درست را در لحظه‌ی درست به مدل برسانیم و به عامل حافظه بدهیم؟ کتاب‌های این مجموعه این پرسش‌ها را از زاویه‌ی معماری و عملیات دنبال می‌کنند؛ نه به‌عنوان فهرستی از ابزارها، بلکه به‌صورت چارچوبی که بتوان آن را در سازمان به کار گرفت و نقد کرد.
این نگاه با کار مجموعه‌ی تفکرپردازان در توسعه‌ی نرم‌افزار و راهکارهای هوشمند همسو است. برای آشنایی با خدمات و محصولات مجموعه، صفحه‌ی درباره‌ی ما را ببینید.
گفتگو درباره‌ی پروژه یا همکاری
برای ارتباط با مجموعه‌ی تفکرپردازان از صفحه‌ی تماس استفاده کنید.